Introduction
Dans le paysage industriel actuel, en constante évolution, l’adoption de technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et la robotique n’est plus optionnelle — elle est devenue essentielle. Pour EXTENDE, une PME française spécialisée dans les solutions logicielles pour le contrôle non destructif (CND), l’intégration de l’IA dans ses activités était cruciale pour relever le défi de la gestion et de l’exploitation des grands volumes de données générés par des techniques avancées d’inspection ultrasonore telles que le PAUT et le TFM, notamment dans le cadre des applications de formation.
Grâce à sa collaboration avec AI-MATTERS, EXTENDE a pu explorer des approches innovantes pour compresser les jeux de données ultrasonores et générer des signaux d’inspection représentatifs à des fins de formation.
Le Challenge
Toute organisation qui entame une transformation basée sur l’IA fait face à des obstacles spécifiques. Pour EXTENDE, le principal défi consistait à gérer et exploiter les volumes importants de données générés par des techniques avancées d’inspection ultrasonore comme le PAUT et le TFM, en particulier pour les applications de formation.
De plus, l’entreprise avait besoin d’un accompagnement pour explorer des approches basées sur l’IA afin d’intégrer efficacement des scénarios d’inspection réalistes dans la plateforme de formation TRAINDE.
👉 TRAINDE est un outil pédagogique développé par EXTENDE pour la formation des opérateurs en Contrôle Non Destructif (CND). Elle offre un environnement de simulation réaliste pour l’apprentissage et la pratique des techniques d’inspection ultrasonore.
« Nous savions que l’IA pouvait nous aider à optimiser nos opérations, mais nous ne disposions ni des outils ni de l’expertise nécessaires pour expérimenter ces technologies par nous-mêmes », explique l’équipe EXTENDE.
La Solution
AI-MATTERS a fourni à EXTENDE les ressources et l’expertise nécessaires pour relever ces défis. Grâce à un accompagnement technique et à des expérimentations menées avec le CEA-List sur la compression de signaux basée sur l’IA et les méthodes de modélisation de substitution, l’entreprise a pu évaluer différentes approches de compression de données et de modélisation sur des jeux de données d’inspection ultrasonore.
Ces travaux ont permis de soutenir l’intégration de scénarios de formation réalistes dans TRAINDE.
« Travailler avec AI-MATTERS nous a permis d’expérimenter des technologies d’IA dans un environnement maîtrisé, ce qui nous a donné la confiance nécessaire pour les intégrer dans nos opérations », indique l’équipe EXTENDE.
Les Résultats
La collaboration entre AI-MATTERS et EXTENDE a produit des résultats concrets. Parmi les principaux bénéfices :
- Réduction significative des besoins de stockage des données ultrasonores grâce à des techniques avancées de compression des signaux
- Démonstration de méthodes de modélisation de substitution capables de générer des signaux ultrasonores représentatifs à partir d’un nombre réduit de paramètres
- Nouvelles perspectives pour l’intégration d’un grand nombre de scénarios d’inspection réalistes dans TRAINDE
Les Perspectives
La collaboration avec AI-MATTERS a constitué une étape clé pour EXTENDE dans son parcours d’adoption de l’IA. À l’avenir, l’entreprise prévoit d’approfondir ces approches afin d’accompagner l’évolution de la plateforme TRAINDE vers la formation en inspection ultrasonore multi-éléments.
Pour en savoir plus, découvrez notre interview avec Extende
Conclusion
L’histoire d’EXTENDE illustre le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle dans l’industrie européenne. En relevant ses défis et en s’appuyant sur les ressources d’AI-MATTERS, l’entreprise ouvre la voie à des opérations plus intelligentes et plus efficaces.
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