Apprentissage profond pour la prise de décision autonome

Description du service

Tester des algorithmes d’IA « méthodes d’optimisation (quantification, élagage) » pour intégrer un algorithme d’apprentissage profond dans une architecture matérielle contraignante (par exemple, contrôle en temps réel d’une chaîne de production).
Méthodologie : Sélectionner des algorithmes adaptés au cas d’utilisation
Collecter les données nécessaires à la construction du modèle
Public concerné : Fabricants intéressés par l’optimisation et le suivi du processus de production

Améliorez votre production
grâce à l'Intelligence Artificielle