Dans le paysage industriel actuel, en constante évolution, l’adoption de technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et la robotique n’est plus une option, mais une nécessité. Pour Efalia, éditeur de logiciels expert dans la dématérialisation des documents et des processus, l’intégration de l’IA dans leurs opérations était essentielle pour automatiser la génération de code et créer des modèles de documents.
Grâce à leur collaboration avec AI-Matters et au soutien du CEA-List, Efalia a pu accélérer et standardiser ses processus de codage, obtenant ainsi des résultats concrets.
Le défi d’Efalia
Pour Efalia, le principal enjeu était d’utiliser l’IA pour automatiser la génération de code, permettant ainsi de créer des modèles de documents plus rapidement et de manière standardisée. Ils avaient également besoin d’un accompagnement pour explorer ce qui était réalisable en matière de génération de code et pour mieux comprendre les contraintes liées à la mise en œuvre d’une solution d’IA.
Une collaboration sur-mesure
AI-Matters a fourni à Efalia les ressources et l’expertise nécessaires pour relever ces défis. Grâce à l’accès à des installations de test de pointe et à des ingénieurs de recherche expérimentés, une solution sur mesure pour la génération automatique de code a été développée. Cette solution répondait à un cas d’usage spécifique défini par les deux parties et a permis à l’organisation de tester et valider de nouveaux modèles d’IA pour l’optimisation de la production.
Des résultats concrets et mesurables
La collaboration entre AI-Matters et Efalia a permis d’obtenir des résultats tangibles. Parmi les principaux bénéfices :
- Gain de temps : L’assistance à la rédaction de code par l’IA a considérablement accéléré le processus de bout en bout, le réduisant de 80 % : de 3 heures à seulement 45 minutes.
- Analyse documentaire : Des modèles LLM et VLM ont été utilisés pour analyser et comprendre les documents d’entrée au format PDF. Leur structure a ensuite été transformée en code StarPage, qui a été validé par le compilateur d’Efalia.
- Standardisation et vérification du code : La qualité des produits a été améliorée grâce à la génération de code assistée par l’IA et à une boucle de compilation permettant de réduire les écarts.
Vers de nouveaux horizons grâce à l’IA
Pour la suite, Efalia souhaite s’appuyer sur les recommandations de l’équipe de recherche, notamment en explorant l’augmentation de données pour affiner davantage leurs modèles d’IA et en travaillant sur la réduction des modèles afin de mieux prendre en compte les contraintes matérielles. Ces prochaines étapes visent à améliorer encore la performance et l’efficacité de leurs solutions d’IA pour la compréhension documentaire et la génération automatique de code.
Et si c’était votre tour ?
L’histoire du d’Efalia illustre le potentiel transformateur de l’IA dans l’industrie européenne. En relevant les défis et en tirant parti des ressources d’AI-Matters, Efalia a ouvert la voie vers un avenir plus intelligent et plus efficace.
Votre organisation est-elle prête à adopter l’IA ? Découvrez comment AI-Matters peut accompagner votre démarche d’innovation.
👉 Pour aller plus loin sur ce sujet, découvrez l’article détaillé publié par Efalia ainsi que leur retour d’expérience sur LinkedIn.
