Evaluation de la pertinence de l’utilisation de l’apprentissage fédéré dans un contexte industriel (équipements similaires dans une même usine)

Description du service

Le service propose de tester et d’évaluer des approches d’apprentissage fédéré pour une architecture combinée edge/cloud AI.
Méthodologie :Utilisation de la plateforme d’apprentissage fédérée pour effectuer des étapes itératives d’apprentissage sur les données locales, la fusion des modèles sur le serveur et le partage du modèle mis à jour avec les appareils locaux.
Objectif du service : Fournisseurs de services ou d’usage interne

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