Apprentissage fédéré pour l’IA combinant edge et cloud

Description du service

Le service propose de tester et d’évaluer des approches d’apprentissage fédéré pour une architecture combinée edge/cloud AI.
Méthodologie : Utilisation de la plateforme d’apprentissage fédérée pour effectuer des étapes itératives d’apprentissage sur les données locales, la fusion des modèles sur le serveur et le partage du modèle mis à jour avec les appareils locaux.
Public concerné : Fournisseurs de services ou d’usage interne

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